Prometheus+Grafana+Jmeter+Influxdb性能测试监控平台搭建

2022-05-27

废话不多说，直接开干，按照本人的教程，可以说是手摸手了，开始吧：

1.下载容器

docker pull prom/node-exporter
docker pull prom/prometheus
docker pull grafana/grafana

2.启动node-exporter
#我这里直接映射了端口，没有做数据卷的挂载

docker run -d -p 9100:9100 prom/node-exporter

3.访问url查看是否有数据

4.启动prometheus
新建目录prometheus，编辑配置文件prometheus.yml
这个时候切换下root用户，不然没有权限修改文件

mkdir /opt/prometheus
vi /opt/prometheus/prometheus.yml

配置文件中的内容：

global:
  scrape_interval:     60s
  evaluation_interval: 60s
 
scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['192.168.91.132:9100']
        labels:
          instance: localhost

说明：scrape_configs配置采集目标endpoints，job_name：任务名,targets:监控目标访问地址

5.启动Prometheus

docker run -d -p 9090:9090 -v /opt/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

6.访问http://192.168.91.132:9090/graph

7. 访问http://192.168.91.132:9090/targets

8.启动grafana

docker run -d --name jmeter-grafana --restart=always -p 3000:3000 grafana/grafana

9.访问grafana,登录账号和密码默认是admin，登录成功一次后要求自行修改密码

修改完密码进入

10.进入首页后选择添加数据源

输入完毕后往下划：

点击保存后：提示

配置好后点击save&test如果显示通过就证明成功了

11.导入完成后的大概效果就如图所示了

12.安装用于存放jmter测试数据数据库
拉取influxdb容器

docker pull influxdb

把端口8083和8086映射出去

docker run -d --name jmeter-influx -p 8083:8083 -p 8086:8086 influxdb:1.8

启动容器后进入influxdb容器内

 docker exec -it jmeter-influx /bin/bash

进入容器后输入

influx

进入数据库

13.创建用户root和数据库jmeter

CREATE USER "root" WITH PASSWORD '123456' with all privileges

create database jmeter

14. 查看数据库

show databases

15.使用jmeter库

use jmeter

select * from jmeter

16.搞完上面的我们打开jemeter在设置对应请求的线程组中添加一个后端监听器

主要配置说明：
implementation选择influxdb所对应的：

influxdbUrl：需要改为自己influxdb的部署ip和映射端口,端口是容器启动时映射的8086端口，db后面跟的是刚才创建的数据库名称
application：可根据需要自由定义，只是注意后面在grafana中选对即可
measurement：表名，默认是jmeter，也可以自定义
summaryOnly：选择true的话就只有总体的数据，false会将每个transaction都分别记录

17.配置完成后运行脚本，然后我们可以在返回Linux中查看jmeter表的数据会发现有数据生成了