基于Dify+DeepSeek+Python的智能测试用例生成系统Case Ai

2025-06-18

一、系统架构设计

技术栈组合

前端交互层：Dify低代码平台提供可视化配置

AI核心层：DeepSeek大模型(建议使用MoE-16B版本)

业务逻辑层：Python 3.10+（FastAPI框架）

核心工作流

二、关键实现步骤

Dify平台配置

创建"测试用例生成"应用模板

配置DeepSeek模型接入参数

设计输入表单（需求描述/测试类型/边界条件等）

Prompt工程优化

你是一个专业QA工程师，请为以下需求生成测试用例：

[需求描述]

要求包含：

- 正常场景测试

- 边界条件测试

- 异常情况测试

输出格式为json语法

Python处理模块

用例解析器（正则表达式+AST分析）

自动去重模块（余弦相似度算法）

覆盖率分析（pytest-cov集成）

三、典型应用场景

接口测试自动化生成

UI交互测试脚本生成

功能测试场景构造

安全测试用例推导